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진행중 한글

[AIA]AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals(대학)

  • 코스/코스구분

    인공지능 / 수료
  • 기관

    AIA
  • 언어/번역

    한글/한글
  • 학습 기간

    장기(12주 이상)
  • 수강 신청 기간

    2023.06.09 ~ 2030.03.01
  • 강좌 수강 기간

    2023.06.09 ~ 2030.04.01
  • 강좌 키워드

    #인공지능기술교육협의회 #인공지능

강의 소개

본 강좌는 한국 마이크로소프트와 인공지능기술교육협의회 참여대학이 공동 개발한 강의이며, 인공 지능(AI)과 관련된 기본 개념과 AI 솔루션을 만드는 데 활용할 수 있는 Microsoft Azure의 서비스를 소개합니다. 본 과정은 전문 데이터 과학자나 소프트웨어 개발자가 되려는 전문가를 위한 것이 아니라 일반적인 AI 워크로드에 대한 인식과 이를 지원할 Azure 서비스를 식별할 수 있는 능력을 키우기 위한 것입니다. 강의 진행 과정은 Microsoft Learn 플랫폼(https://azure.com/learn)의 온라인 자료와 교수님의 강의가 결합된 혼합 학습 환경으로 고안되었습니다. 본 과정의 실습과 강의는 MS Learn 모듈을 기반으로 하며, 학습 내용을 참고 자료로 사용하여 수업에서 배운 내용을 보강하고 주제를 보다 심층적으로 탐구할 것을 권장합니다.
각 과정은 이론 강의를 포함하여 실습 랩 활동을 포함합니다. Microsoft AI-900 과정을 마치면 AI-102 자격증에 도전할 수 있습니다. 

강의 내용

이 과정을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
1) AI가 무엇인지 설명할 수 있다.
2) Azure에서 Machine Learning, Computer Vision, NLP 리소스를 실행하고 각각의 서비스를 배포할 수 있다.
3) Regression, Classification, Clustering 등 Machine Leaning의 종류와 차이에 대해 설명할 수 있다.
4) Custom Vision을 이용하여 나만의 Computer Vision을 만들 수 있다.
5) Computer Vision과 NLP를 활용하여 생활 속에서 인공지능을 활용하여 생산성을 높일 수 있다.

강의 계획서

    1. 학습목표

    2. 동영상 강의

    3. 퀴즈

    1. 학습목표

    2. 동영상 강의

    3. 퀴즈

    1. 학습목표

    2. 동영상 강의

    3. 퀴즈

    1. 학습목표

    2. 동영상 강의

    3. 퀴즈

    1. 학습목표

    2. 동영상 강의

    3. 퀴즈

    1. 학습목표

    2. 동영상 강의

    3. 퀴즈

    1. 학습목표

    2. 동영상 강의

    3. 퀴즈

    1. 중간고사

    1. 학습목표

    2. 동영상 강의

    3. 퀴즈

    1. 학습목표

    2. 동영상 강의

    3. 퀴즈

    1. 학습목표

    2. 동영상 강의

    3. 퀴즈

    1. 학습목표

    2. 동영상 강의

    3. 퀴즈

    1. 학습목표

    2. 동영상 강의

    3. 퀴즈

    1. 학습목표

    2. 동영상 강의

    3. 퀴즈

    1. 기말고사

강사소개

㉠ 선문대학교 컴퓨터공학부 김용우교수

㉠ 선문대학교 컴퓨터공학부 김용우교수

㉡ 건양대학교 의료인공지능학과 박종욱교수

㉡ 건양대학교 의료인공지능학과 박종욱교수

㉢ 우석대학교 컴퓨터공학과 김용기교수

㉢ 우석대학교 컴퓨터공학과 김용기교수

㉣ 우석대학교 한약학과 이세연교수

㉣ 우석대학교 한약학과 이세연교수

추가 정보

[AIA]AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals(대학)

인공지능기술교육협의회 참여 대학에서 개발한 강좌

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평일: 10:00 ~ 18:00
이외의 시간은 이메일로 문의부탁드립니다.